数据库（6）Mysql中explain分析SQL语句执行效率_CringKong的博客-CSDN博客_数据库 explain sql
数据库（6）Mysql中explain分析SQL语句执行效率
CringKong
于 2018-07-03 20:20:13 发布
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数据库
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这一段时间一直在学习关系型数据库，准备写一个小专题来总结一下这一段时间的学习结果。
写下这篇博文之前，我学习了大量的关于数据库索引的基础知识，所以如果想更好的理解explain的用法，请先耐心学习 ——数据库索引。
一. 什么是explain？二 . 关键字分析：
2.1 id2.2 select_type2.3 table2.4 type（重点理解）
2.4.1 ALL：2.4.2 index：2.4.3 range：2.4.4 ref 和 eq_ref：2.4.5 const 和 system：2.4.6 NULL一些有趣的现象 2.5 possible_keys，key2.6 ref ，rows2.7 Extra（重点了解）
一. 什么是explain？
explain是Mysql的一个关键字，用来分析某条SQL语句执行过程和执行效率。
explain又叫执行计划，主要是用来查看优化器将决定如何执行查询过程，比如究竟是全表扫描还是索查询，还可以看到那种访问策略是优化器使用的，比如究竟是直接访问索引内容，还是又进行了筛选过滤，亦或者回查聚合索引等等/
我们先看看一下，通过explain关键字可以获得什么信息:
可以看到信息有如上图几点：
id：执行编号，表示SELECT所属的行。如果SQL语句中没有子查询或者关联查询，那么id只有唯一的1，如果有子查询和关联查询，那么就会有多个id。select_type：标志本行是简单查询还是其他复杂查询table：标识本行查询是访问了哪个表type：标识本行查询优化器会使用什么方式进行查询，这个很重要，是我们进行分析的重点内容。possible_key：标识本行查询可以使用到的全部索引key：标识本次查询真实使用的索引，这个也很重要key_len：标识本次查询使用索引的长度，单位是字节数ref：标识使用索引查询时，使用了那种数据值进行选择，可以是常量，也可以是其余表的字段值row：显示本次查询会有多少行结果被影响Extra：一些额外信息，但也很重要
二 . 关键字分析：
2.1 id
可以看到有多子句查询的时候，id会有多个，执行顺序是从大到小，也就是说id为2的子句先执行，然后是id为1的语句执行。
而对于连接查询，虽然有两次查询过程，但是id都是1，因为他们是并列关系不是嵌套关系，id相等的情况下执行顺序自上至下。
2.2 select_type
常见的分为如下几种：
SIMPLE：简单查询，不包括子句和联合查询（union）PRIMARY：包含子查询或者联合查询，最外层标识为PRIMARYSUBQUERY：这个很容易理解了，就是子查询内层的子句，被标识为SUBQUERYDERIVED：派生表，子查询中派生出来的临时表，位于FROM的子查询中UNION：位于UNION中联合查询关键字后面的子句，被标记为UNION，但是如果在FROM中还是标识为DERIVED
其余都不会很常见，而且只要弄清楚意思就可以了，因为我们直接看SQL语句也是能看出来各个结构，因此这项并不是很重要。
2.3 table
这个就是显示从哪个表进行了本行查询。
还是看这张图，很清晰的显示了两次查询的是哪个表内容。
2.4 type（重点理解）
我们在这里建立了一个test表：
表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”，常见类型如下:
ALL, index, range, ref, eq_ref, const, system, NULL
从左到右，查询性能从最差到最好。至于什么时候会出现这些情况以及为什么出现这些情况，我们看逐一进行分析。
2.4.1 ALL：
全表扫描，不使用索引，在硬盘上一条一条的进行扫描。
可以看出，没有WERHE查询子句的情况下会使用全表扫描。同时如果WHERE子句中查询了没有建立索引的字段，也会进行全表查询。
这很容易理解，因为wu这个字段没有在任何索引中，所以要mysql安照它进行查询，那么msyql必须要一条一条的遍历表中的行，然后找出符合条件的行进行查询。
2.4.2 index：
index代表使用索引查询，但是遍历整个索引，和全表遍历的差别差不多，只不过读取的数据更少，效率稍微高一些。 我们查询建立索引的字段san，可以看到使用了index_1作为索引，但是进行的是全索引的遍历。
2.4.3 range：
range代表使用了B-TREE索引进行了范围查询，利用了B-TREE的查询性质，查询效率比起前两种有了很大的提升。 显而易见的索引范围扫描是带有between或者where子句里带有LIKE,<, >查询。当mysql使用索引去查找一系列值时，例如IN()和OR列表，也会显示range（范围扫描）,当然性能上面是有差异的。
2.4.4 ref 和 eq_ref：
使用非唯一索引进行查询某个值时是ref，很显然ref也是使用了索引查找的，而且看后面ref字段的值是const，其实和const区别不大。
这种查询的效率高于range，因为首先它同样使用了B-TREE索引的性质查询，其次就是它返回的数据较少。
eq_ref和ref效率差不多，只不过eq_ref是在使用唯一索引进行查询时使用到，因此最多返回一条数据。
简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件
2.4.5 const 和 system：
使用常量进行索引查询。system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system
我个人认为这种查询效率，和ref的值为const的查询应该相差无几。
2.4.6 NULL
MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。
一些有趣的现象
在之前索引的学习中，我们就知道聚合索引的值会存储在非聚合索引中，下面我们验证一下。
id是表的主键，也就是Mysql默认的聚合索引的字段，首先对于index_1，其中的字段只有san，但是我们发现如果查询id字段，这次查询还是直接Using index（索引覆盖），索引覆盖的意思就是索引中包含你想查询的字段，这就证实了非聚合索引（index_1）中确实包含聚合索引（主键索引）的字段id。
还有就是最左前缀原则这个我提到过无数次的东西。
很明显的说明了，符合最左前缀原则的查询，就可以直接使用建立的组合索引index_2（san,si)进行利用B-TREE索引的 查询
这个emmm，自行体会不符合最左前缀原则的查询，使用了index_2进行了全索引扫描，然后再一步进行WHERE条件筛选。
2.5 possible_keys，key
这个上面已经说的很清楚了，possible_keys是可以使用的索引，而key是实际要使用的索引。
上图看到，这次查询可以使用index_1(san)，或者index_2(san,si)，但mysql优化器最终选择了index_1(san)，因为更高效开销更小。
2.6 ref ，rows
上面也说的很清楚了，不再这多说。
2.7 Extra（重点了解）
这里我说几种比较常见的：
a. Using index 该值表示相应的select操作中使用了覆盖索引（Covering Index） 上面我也体到这个概念了，这个很容易理解就是直接从索引中就获得了想要的东西，没有必要进行二次查询。 可以看出，这次查询就是索引覆盖索引的一次查询，因为id 是聚合索引的值，存在非聚集索引idnex_1中。
因为wu字段没有在索引覆盖中，所以需要二次查询。
b. Using where 这个有很多网上博客说的都不太清楚，其实很容易理解，Using where是指通过数据库引擎第一次查询以后，得到一个结果集，但是这个结果集不满足WHERE语句的限制，所以会Mysql会对这个结果集进行一次筛选，最后得到符合限制的数据集。
可以根据这句SQL语句进行理解，因为san,si是索引index_2的内容，所以index_2是覆盖索引（Using index）很容易理解，但是查询条件是si='y'，这时Mysql采取的手段是，遍历全索引（type:index），然后根据si='y'这个WHERE语句中的条件进行一次筛选。这就是Using where的含义
c. Using temporary 用临时表保存中间结果，常用于GROUP BY 和 ORDER BY操作中，一般看到它说明查询需要优化了，就算避免不了临时表的使用也要尽量避免硬盘临时表的使用。
d. Using index condition 这个意思是mysql会根据索引查找到的内容，作为条件进行下一次的查询操作，可以是排序查询等等操作。
根据索引的内容，进行了顺序展示操作，因为id是局聚集索引，存储顺序就是索引顺序，因此不需要排序。
e. Using filesort
MySQL有两种方式可以生成有序的结果，通过排序操作或者使用索引，当Extra中出现了Using filesort 说明MySQL使用了后者，但注意虽然叫filesort但并不是说明就是用了文件来进行排序，只要可能排序都是在内存里完成的。
CringKong
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key_len
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